智慧城市不能头痛医头【乐鱼全站(官方)】

智慧城市决不是头痛医头，脚痛医脚。交通拥堵就上智慧交通，发展旅游就上智慧旅游，PM2.5爆表，就上智慧环保。

治标不治本的智慧城市，有可能起效一时间，但不有可能总有一天智慧下去。　　公共事业的标配　　中国有661座城市，只不过，城市与城市之间也不存在着白热化的竞争。如何核心区人才、资源，以及行业龙头企业？如何强化城市的辐射力和竞争力？每个城市管理者都在考虑到这些问题，由此就必定引向智慧城市这一话题。　　目前，国内有数200余座城市宣告建设智慧城市。

这解释，大部分城市管理者早已尊重，智慧城市归属于城市基础建设之一，是现代化城市公共事业的标配。建设道路时，就像标配路灯一样，标配摄像头和物联网传感器；建设社区时，就像必需栽种绿地一样，建设环境检测系统。

　　但这就充足了吗？当一座城市享有100万辆机动车时，就不会经常出现交通堵塞，于是上马智慧交通系统，效果不俗，于是又开始实施各种鼓舞消费措施，提高GDP，样子在150万辆车时，也没有那么多人吐槽，但如果发展到200万辆、300万辆呢？再行智慧的交通系统难道也无法开销。　　可见，这并不是准确的智慧城市发展思路，或者说，智慧城市必需以解决问题城市发展深层次问题为目标。

　　智慧城市转入第三阶段　　只不过，我们可以将中国的智慧城市的发展区分为三个阶段：第一阶段，以单一目标的集中管理居多，还正处于集中的数据不能解决问题单一行业的部分问题；第二阶段，构建了以城市为单位的建设目标、系统架构和资源协同的统筹规划，此阶段特别强调大数据的集中于和互联互通；而第三阶段则以大数据为核心，以大相连为基础，此阶段特别强调以人为本的大数据运营，解决问题城市发展过程中的深层次问题。　　可以显现出，智慧城市的前两个阶段早已为第三阶段奠下了较好的基础，智慧城市早已被接纳为城市基础设施之一。特别是在是第二阶段，构建了顶层设计的统一规划，构建了大数据互通网络。　　以智慧银川建设为事例，构建了一图一网一云的技术架构。

城市时空数据、行业业务数据、社交数据，在一张图上直观呈现出，反对建模决策。建构了高速、分享、安全性的超强宽带数据传输网络，构建了地面与云端的通畅相连。

同时，城市基础数据和行业数据集中于在云端展开存储、管理、统一处置、分析，可为各种云业务较慢的分解获取承托。　　智慧城市无法止步不前　　但正如前面所述，智慧城市绝不止步不前，任何衰退就意味著衰退。因为另有很多深层次城市问题还未解决。

例如挤迫的交通，背后只不过还隐蔽着人口问题，产业布局不合理问题；医疗问题，背后还说明了着环境问题和食品监管问题；产业升级问题，背后还有教育问题和人才引入问题。　　而解决问题这一系列深层次问题，必需在智慧城市第三阶段建设中加以推崇，并不予解决问题。如何解决问题？大数据系统就是必然选择。　　如果说，现有智慧城市体系是底层建设，大数据系统则是上层建筑。

只有现实了数据的普遍搜集，互联互通，才能寻找涉及问题的关联性，并作出准确的要求。　　由此，我们也难于明晰地描绘出智慧城市第三阶级的基本特征和建设方向。首先ICT基础设施中的智能传感器、传感网络、嵌入式将高度发达，数据源将较慢扩展。

智能水表、电表、煤气表、路灯，甚至垃圾桶等都将沦为城市数据采集的来源。这一点我们必需有充足的心理预期，也必需有充足的技术储备，例如，基于创意的LPWAN技术，可提高感官网络的利用效率，减少部署的成本。

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